包
k-kolomeitsev/data-structure-protocol
Graph-based long-term memory skill for AI (LLM) coding agents — faster context, fewer tokens, safer refactors
可信度代表什么
可信度评分是启发式结果，综合了热度、活跃度、结构质量和安全扣分。它适合拿来排序，不是安全保证。
风险的含义
风险来自对技能、文件和允许工具的自动扫描，它不等于人工安全审查。
评估状态
当前只有自动扫描结果。系统发现了一些需要谨慎对待的信号，应该把它当成待复核对象，而不是默认安全。
风险：中（auto-imported from GitHub; risk not assessed）
Stars
36
Forks
4
技能
0
文件
0
适用人群
适合在正常采用前就关心信任姿态、可解释性和受控落地的团队。
不适用人群
如果你的环境要求正式审计、威胁建模或供应商审批，这一页本身远远不够。
安装前置检查
动手安装前先确认什么
- 把这个页面当成分诊信息，不要把它误当成完整的安全评估。
- 安装前自己去看仓库以及风险最高的那些技能。
- 先明确你的环境还需要哪些额外内部审批。
建议先看的内容
先看风险最低的技能
先从最清晰、风险最低的技能看起，先弄明白这个包的边界，再决定要不要装。
路径: 根目录
安装后
怎么确认它真的能用
核心技能
这个包到底帮你做什么
包内容
目录与文件
最后一步
把上面的检查做完再安装
如果这个包适合你的工作流、起步技能讲得通，而且自动扫描信号也符合你的环境要求，再使用下面这条准确的安装命令。
安装命令
npx skills add k-kolomeitsev/data-structure-protocol
Claude Code
Copy to .claude/skills/
GitHub Copilot
Copy to .github/skills/
Codex CLI
Copy to .agents/skills/
Gemini CLI
Copy to .gemini/skills/
Community Signals
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相关包
值得顺手对比的相似包
agentworks/secure-skills
Curated, low-risk skills for code review, research, and triage.